ALPNAI, précisément.

À quoi sert ALPNAI ?

Une configuration de modèle moins chère peut multiplier les reprises ou livrer moins de résultats corrects. ALPNAI compare deux configurations sur les mêmes tâches et calcule leur coût par réussite, leur latence et le respect de vos seuils de qualité.

Ce que vous obtenez

• Spend Proof : coût total enregistré, coût par réussite et reprises.
• Latency Lab : durées P50/P95 des tâches et données manquantes.
• Quality Gate : résultat des contrôles selon les critères fournis.
• Projects : conservation privée, comparaison et export des rapports ; livraison automatique par un agent autorisé.

Comment l’utiliser ?

Essayez un exemple sans compte dans votre navigateur, puis importez vos mesures. Pour votre agent, le kit GitHub et les guides API/MCP décrivent l’authentification et le format. Pour conserver les rapports dans Projects, connectez-vous avec ChatGPT. Cette connexion identifie votre compte ; elle ne donne pas accès à vos conversations.

Comment vérifier le produit ?

Le format d’entrée, la méthode, les exemples et le kit d’intégration sont publics. Vous pouvez recalculer le même exemple avant de payer. Les démonstrations sont identifiées comme telles ; elles ne sont pas des résultats clients.