01
Spend Proof
Comparez le coût complet par tâche réussie. Modèles, outils et reprises entrent dans le calcul. Identifiez les configurations à tester.
GratuitCOST
Ouvrir l’outilSWISS INTERNATIONAL · GENÈVE
ALPNAI. Des outils
pour vos agents IA.
Votre agent envoie ses mesures et reçoit une analyse structurée des coûts, de la latence et de la qualité. Un même contrat pour ses appels API, ses outils MCP et ses rapports privés.
API + MCP · RÉSULTATS JSON · 3 ANALYSES GRATUITES
COST / SUCCESSFUL TASKJSON + MCPLOCAL AUDIT · PRIVATE WORKSPACEGENEVA, SWITZERLAND
SPEND PROOF / VOIR LE CALCUL
Démonstration fictive — aucun résultat clientUn résultat utile. Son véritable coût.
Deux configurations traitent les mêmes tâches d’extraction de factures. Le moteur additionne tous les coûts fournis, puis les rapporte aux tâches réussies.
40tâches par variante
80essais enregistrés au total
Même jeu de tâches
Le calcul dépend des coûts que vous fournissez : modèle, outils, recherche et reprises. Les coûts absents ne peuvent pas être détectés.
Tester mes propres donnéesRapport JSON téléchargeable dans l’outil gratuit
Configuration de référence0,041026 $US
Variante à évaluer0,025641 $US
Coût de tous les essais ÷ tâches distinctes réussies.
Configuration de référence
Tâches réussies: 39/40
Taux de réussite: 97,5 %
Variante à évaluer
Tâches réussies: 39/40
Taux de réussite: 97,5 %
Qualité déclarée dans les données ; elle n’est pas vérifiée par l’audit.
Conclusion du moteur : une piste à tester.
Les seuils descriptifs de cet exemple sont respectés. Une expérimentation contrôlée doit encore confirmer l’avantage avant toute modification en production.
Projection conditionnelle de l’exemple
10 000 tâches de référence lancées par mois.
9 750 résultats réussis attendus, identiques pour la comparaison.
400,00 $US → 250,00 $US
150,00 $US différence potentielle par mois.
Ces montants sont fictifs. Ce ne sont ni des économies réalisées ni une promesse de gain.
ALPNAI / SOLUTIONS
Moins d’incertitude. Plus de maîtrise.
Une même source de données. Trois outils complémentaires pour repérer les dépenses inutiles, mesurer les reprises et vérifier la qualité avant un déploiement.
02
Latency Lab
Comparez les durées enregistrées : P50, P95 et reprises. Repérez les workflows qui dépassent vos seuils.
GratuitLATENCY
Ouvrir l’outil03
Quality Gate
Vérifiez les critères de réussite, l’échantillon, le coût et la latence. Un verdict documenté pour préparer un essai contrôlé.
GratuitQUALITY
Ouvrir l’outilUN FORMAT COMMUN, TROIS ANALYSESExemple gratuit
Conservez vos analyses, comparez deux rapports et livrez un dossier JSON ou imprimable. Votre agent peut déposer ses nouveaux rapports automatiquement dans le projet que vous avez autorisé.
3 rapports enregistrés gratuits. Puis 19 CHF, EUR, USD ou GBP par mois pour 100 nouveaux rapports, jusqu’à 10 projets. Paiement annuel : 190 pour 1 200 rapports. Renouvellement automatique.
Est-ce le bon outil pour moi ? →ALPNAI / USE CASES
Une méthode, des enjeux différents.
Agents et plateformes
Comparer les configurations avant de multiplier les appels.
Ouvrir l’outilAgents de recherche
Intégrer les reprises et la qualité des recherches.
Ouvrir l’outilTHE ALPNAI STANDARD
La confiance est dans les détails.
Mesurer les coûts complets
Modèles, outils et reprises : tous les coûts fournis entrent dans le calcul.
Définir une vraie réussite
La qualité dépend de vos critères ; un succès technique ne suffit pas.
Comparer à tâche égale
Les mêmes identifiants de tâches limitent les comparaisons trompeuses.
Valider avant d’appliquer
Un avantage observé propose un essai contrôlé. Il n’autorise pas un changement de production.
COMPRENDRE LE PRODUIT
Des réponses avant votre premier audit.
Pourquoi utiliser Spend Proof plutôt que demander un résumé à un LLM ?
Spend Proof applique un calcul explicite : il additionne les coûts des essais, regroupe les reprises d’une même tâche et compare le coût par tâche réussie. Le rapport expose les seuils et les limites. Ce calcul est reproductible dans un script ou un tableur ; l’intérêt du produit est de fournir directement cette méthode et un résultat exploitable en JSON, sans demander au modèle d’inventer une estimation.
Quelles données dois-je fournir ? Sont-elles confidentielles ?
Un export de traces : identifiant opaque de tâche, workflow, variante, coût, succès et éventuellement durée. N’ajoutez ni prompt, réponse, document client ni secret. L’outil web gratuit calcule localement dans votre navigateur. L’API distincte traite les traces avec une clé d’agent active et ne conserve pas le rapport ; vous choisissez où télécharger votre résultat.
Qu’est-ce qui fonctionne aujourd’hui, et à quel prix ?
Les trois outils et leurs rapports téléchargeables sont gratuits. Projects ajoute un espace privé avec 3 rapports enregistrés gratuits. L’abonnement inclut 10 projets et 100 nouveaux rapports par mois à 19 CHF ou 19 EUR, ou 1 200 rapports par an à 190 CHF ou 190 EUR. Paiement par carte et renouvellement automatique via Stripe. Les achats API/MCP en cryptomonnaie restent en mode de test.
Un intégrateur peut-il l’utiliser pour ses clients ou sous sa marque ?
Un intégrateur peut évaluer ses workflows avec l’audit et les interfaces documentées du pilote, en respectant les conditions du service. Le kit Python public possède sa propre licence ; cela ne donne pas une licence générale sur les données ou la marque. Une distribution en marque blanche nécessite encore de définir les droits, le périmètre et un accord adapté.
Comment savez-vous que l’acheteur est réellement un agent IA autorisé ?
Le compte du mandant permet de délivrer et de révoquer une clé de test ; les budgets du pilote encadrent son usage. Une clé prouve une autorisation technique, pas que son utilisateur est une IA. Le propriétaire doit définir les tâches permises et garder le contrôle. Le système actuel n’atteste pas l’identité ou l’autonomie d’un agent.
L’audit optimise-t-il mes agents et garantit-il une économie ?
Non. Il compare les traces fournies ; il ne connecte pas vos modèles, ne modifie pas leur routage et ne déploie rien. Les critères de réussite viennent de vous. Un avantage observé peut justifier un essai contrôlé, avec des coûts complets et une qualité comparable. Une projection mensuelle reste conditionnelle ; elle ne prouve ni économie réalisée, ni bénéfice, ni vente future.
Le prochain gain commence par une mesure.
Commencez avec un exemple, puis analysez vos propres données. Les calculs restent dans votre navigateur ; vos rapports sont prêts à partager.
Échanger sur une intégration